কেস স্টাডি 01
ডেইরি ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের কাস্টম ERP সফটওয়্যার: একটি ডেইরি প্ল্যান্ট কীভাবে তাদের সব তথ্য এক জায়গায় আনল
দুধ অপেক্ষা করে না। যে ডেইরি প্ল্যান্ট তার কাঁচা দুধ, ব্যাচ আর কোল্ড স্টোরেজ এক জায়গায় দেখতে পায় না, তাদের সিদ্ধান্ত নিতে হয় গতকালের হিসাব দেখে। এই কেস স্টাডিতে দেখানো হয়েছে আমরা কীভাবে Cowbell Bangladesh Ltd.-এর জন্য ডেইরি ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের কাস্টম ERP সফটওয়্যার তৈরি করেছি, এবং উৎপাদন, ইনভেন্টরি ও কোয়ালিটি রেকর্ড এক সঙ্গে মিলে যাওয়ার পর কী বদলেছে।
আতিকুর রহমান, ERP ইঞ্জিনিয়ার, Canduit
প্রকাশিত · হালনাগাদ · ৭ মিনিটের পড়া
- ক্লায়েন্ট
- Cowbell Bangladesh Ltd.
- আকার
- দৈনিক প্রায় ৪০,০০০ লিটার দুধ, ১টি প্ল্যান্ট
- সময়
- ৭ মাস, ২০২৬
- টিম ও ব্যবহারকারী
- ৪ জন ইঞ্জিনিয়ার, ৩২ জন ব্যবহারকারী
- টেক স্ট্যাক
- Python, MariaDB, Redis
চ্যালেঞ্জ
পরিকল্পনার তথ্য ছড়িয়ে ছিল অনেক জায়গায়
ডেইরি মানেই সময়ের সঙ্গে দৌড়। প্রতিদিন কাঁচা দুধ আসে, পণ্যের মেয়াদ কম, আর প্রতিটি ব্যাচের একটি কোয়ালিটি রেকর্ড রাখতে হয় যাতে পরে সেটি খুঁজে বের করা যায়। Cowbell Bangladesh Ltd. এই সব কাজ চালাত কাগজের লগ, স্প্রেডশিট আর একটি সাধারণ স্টক টুল দিয়ে, যেটি অন্য কিছুর সঙ্গে যুক্ত ছিল না।
প্রতিটি টিম নিজের মতো করে হিসাব রাখত। প্রকিউরমেন্ট দুধ গ্রহণের হিসাব রাখত একটি শিটে। প্রোডাকশন টিম ব্যাচের পরিকল্পনা করত হোয়াইটবোর্ড আর আরেকটি শিটে। ওয়্যারহাউস হাতে গুনে স্টক মেলাত। তিনটি হিসাব মেলানোর আগেই সংখ্যাগুলো পুরোনো হয়ে যেত।
যে মুহূর্তে সব ভেঙে পড়ল।
গত বসন্তের এক শুক্রবার ৬,০০০ লিটারের একটি দইয়ের ব্যাচ প্যাক হয়ে গিয়েছিল, অথচ ল্যাবের ফলাফল তখনও কোয়ালিটি শিটে পৌঁছায়নি। পরে দেখা গেল ব্যাচটি আটকে রাখা দরকার ছিল, কিন্তু তার একটি অংশ ততক্ষণে ডক থেকে বেরিয়ে গেছে। কোন ক্রেট কোন কাস্টমারের কাছে গেছে তা খুঁজে বের করতে টিমের প্রায় পুরো সপ্তাহান্ত গেল ফোন কল আর ডেলিভারি স্লিপ ঘেঁটে।
কাগজের লগ ও স্প্রেডশিট, ইনভেন্টরির সঙ্গে কোনো যোগ নেই
কোয়ালিটি চেক, ব্যাচ রেকর্ড ও স্টক গণনা ছিল কাগজে আর আলাদা আলাদা স্প্রেডশিটে। কোনো ব্যাচ রেকর্ডের সঙ্গে তার তৈরি করা স্টকের যোগ ছিল না। তাই একটি লট এখন কোথায় আছে বা ছাড়পত্র পেয়েছে কি না, তা কেউ দ্রুত বলতে পারত না। প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর পেতে ফাইল আর ফোল্ডার ঘাঁটতে হতো।
দুধ গ্রহণ, উৎপাদন ও কোল্ড স্টোরেজ আলাদাভাবে ট্র্যাক হতো
প্রকিউরমেন্ট জানত কত দুধ এসেছে, কিন্তু প্রোডাকশন সেই তথ্য লাইভ না দেখেই ব্যাচের পরিকল্পনা করত। কোল্ড রুমের গণনা দিনে কয়েকবার হাতে করা হতো। ফলে পরিকল্পনাকারীরা অনেক সময় অনুমান করে চলতেন কী আছে, আর শিফটের মাঝখানে প্যাকেজিং বা উপকরণ ফুরিয়ে যেত।
প্রতিদিন বারবার হাতে হাতে হিসাব মেলানো
প্রতিদিন সকালে একজন সুপারভাইজার তিনটি শিট মিলিয়ে দুধ গ্রহণ, উৎপাদন ও স্টকের হিসাব দেখতেন। কাজটিতে কয়েক ঘণ্টা লাগত, তবু ফাঁক থেকেই যেত। ছোট ছোট ভুল জমতে জমতে পরে অপচয়, মিস হওয়া অর্ডার বা কাস্টমারদের সঙ্গে বিরোধ হয়ে দেখা দিত।
সমাধান
একটি প্ল্যাটফর্ম, তিনটি যুক্ত মডিউল
আমরা প্ল্যান্টের জন্য একটি কাস্টম ERP তৈরি করেছি, যেটি দুধ সংগ্রহ, উৎপাদন ও ইনভেন্টরিকে এক করেছে। এখন সব টিম একই লাইভ সংখ্যা দেখে কাজ করে। আমরা এই ধরনের কাজ কীভাবে করি তা জানতে আমাদের ERP সলিউশন এবং ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের জন্য ERP পদ্ধতি সম্পর্কে পড়ুন।
দুধ সংগ্রহ ও গ্রহণ
ওয়েব্রিজ থেকে সাইলো পর্যন্ত দুধের হিসাব।
- গ্রহণের রেকর্ড সরবরাহকারী ও ল্যাব ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত
- প্রতিটি ডেলিভারির ফ্যাট ও সলিডস রিডিং সংরক্ষিত
- ফাইন্যান্সের জন্য সরবরাহকারীর তথ্য প্রস্তুত
উৎপাদন সময়সূচি ও ব্যাচ নিয়ন্ত্রণ
হাতে থাকা দুধ ও প্যাকেজিং দেখে ব্যাচের পরিকল্পনা।
- প্রতিটি পণ্যের রেসিপি ও ইল্ড লক্ষ্য
- উৎপাদন পরিকল্পনা স্টকের সঙ্গে যুক্ত
- ল্যাব থেকে হোল্ড ও রিলিজ স্ট্যাটাস
ডেইরি ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম
দুধ, উপকরণ ও তৈরি পণ্যের একটি লাইভ হিসাব।
- প্রতিটি আইটেমের লট ও মেয়াদ ট্র্যাকিং
- ডিসপ্যাচের জন্য FEFO পিকিং পরামর্শ
- কোল্ড রুমের অবস্থান ও মেয়াদ শেষের সতর্কবার্তা
| কী বদলেছে | আগে | পরে |
|---|---|---|
| তথ্য | কাগজের লগ, স্প্রেডশিট ও সাধারণ স্টক টুল | একটি প্ল্যাটফর্ম, একটি নির্ভরযোগ্য উৎস |
| ব্যাচ রেকর্ড | কাগজে লেখা, পরে টাইপ করা | উৎপাদনের প্রতিটি ধাপেই সংরক্ষিত |
| মেয়াদ নিয়ন্ত্রণ | ফ্লোরে হাতে দেখে নেওয়া | FEFO পরামর্শ ও মেয়াদ শেষের সতর্কবার্তা |
| রিপোর্টিং | প্রতিদিন আধা বেলা হিসাব মেলানো | লাইভ রিপোর্ট, প্রতিদিন সকালেই প্রস্তুত |
ফলাফল
চালুর পরে মাপা ফলাফল
চালুর ৭ মাস পরে ক্লায়েন্টের নিজস্ব রেকর্ড থেকে নেওয়া সংখ্যা।
- দৈনিক দুধ গ্রহণ ও স্টক মেলাতে সময়
- ৬ ঘণ্টা → ৪৫ মিনিট
- মেয়াদোত্তীর্ণ পণ্যের অপচয় কমেছে
- ৩৫%
- দুধ গ্রহণ, উৎপাদন ও স্টোরে প্রতিদিনের ব্যবহারকারী
- ৩২
সংখ্যার বাইরেও, মালিককে এখন আর দিনশেষের রিপোর্টের জন্য অপেক্ষা করতে হয় না। সমস্যা এখন ড্যাশবোর্ডেই ধরা পড়ে, যখন ব্যবস্থা নেওয়ার সময় থাকে।
আমাদের প্রক্রিয়া
শুরু থেকে চালু পর্যন্ত
আবিষ্কার · ২ সপ্তাহ
আবিষ্কার
দুধ গ্রহণ, উৎপাদন ও স্টোরের কাজ ফ্লোরে কীভাবে চলে তা বুঝে নকশা করা হয়েছে।
ডিজাইন · ৪ সপ্তাহ
ডিজাইন
একটি শেয়ার্ড ডেটা মডেল ও কোয়ালিটি হোল্ড প্রক্রিয়া ডিজাইন করা হয়েছে।
তৈরি · ১৬ সপ্তাহ
তৈরি
এক একটি মডিউল করে দেওয়া হয়েছে, আর প্ল্যান্টের টিম প্রতিটি পরীক্ষা করেছে।
চালু · ৬ সপ্তাহ
চালু
পুরোনো ও নতুন সিস্টেম পাশাপাশি চালানো হয়েছে, তারপর টিমকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।
আগে প্রতিদিন সকাল শুরু হতো ফোন করে জানার মাধ্যমে যে কোল্ড স্টোরেজে কী আছে। এখন আমি একটি স্ক্রিন খুলি আর তার ওপর ভরসা করতে পারি। গত মাসে আমরা মেয়াদ শেষের কাছাকাছি একটি লট ধরতে পেরেছি এবং অপচয় হওয়ার আগেই সেটি সরিয়ে ফেলেছি।
দুধ গ্রহণ, উৎপাদন ও স্টক যখন একই প্ল্যাটফর্মে থাকে, তখন কাউকে হাতে হিসাব মেলাতে হয় না, আর সমস্যা কাস্টমারের কাছে পৌঁছানোর আগেই ধরা পড়ে।
